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    图像融合可以分为哪些层次? 遥感图像融合有哪些算法?
    2019-10-30 信息编号：1072725 收藏
图像融合可以分为若干层次。一般认为可分像素级，特征级和决策
级。像素级融合对原始图像及预处理各阶段上所产生的信息分别进行融合
处理，以增加图像中有用信息成分，改善图像处理效果。特征级融合能以
高的置信度来提取有用的图像特征。决策级融合允许来自多源数据在最高
抽象层次上被有效的利用。
遥感图像融合的算法很多，有基于IHS变换、主成分变换，比值变
换，剩法变换以及小波变换的融合方法。
四 遥感图像判读和自动识别
  • 为什么要进行图像融合? 什么是图像融合?
    遥感技术的发展为人们提供了丰富的多源遥感数据。这些来自不同传感器的数据具有不同的时间、空间和光谱分辨率以及不同的极化方式。单一传感器获取的图像信息量有限，往往难以满足应用需要，通过图像...
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  • 什么是锐化?
    锐化是增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节的反差，也称为边缘增强，其结果与平滑相反。图像锐化处理有空间域和频域处理两种。...
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  • 什么是低通滤波法?
    低通滤波法属于频域处理方法。图像中灰度跳跃变化区，对应着频率域中的高频成分，灰度变化缓慢的区域对应着频率域中的低频成分。图像中的噪声，经图像变换后，对应高频成分。低通滤波法是用滤波方法将频...
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  • 什么是邻域平均法?
    邻域平均法属于空间域处理方法。其思想是利用图像点（x，y）及其邻域若干个像素的灰度平均值来代替点（x，y）的灰度值，结果是对亮度突变的点产生了“平滑”效果。邻域平均是基于图像上的背景或目标部分灰度的...
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  • 图像平滑的目的是什么?
    图像平滑的目的在于消除各种干扰噪声，使图像中高频成分消退，即平滑掉图像的细节，使其反差降低，保存低频成分。图像平滑包括空间域处理和频率域处理两大类。...
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  • .目前常用的图像增强处理技术可以分为哪两大类?
    目前常用的图像增强处理技术可以分为两大类：空间域和频率域的处理。主要内容包括基于直方图的处理、图像平滑以及图像锐化等。空间域处理是指直接对图像进行各种运算以得到需要的增强结果。频率域...
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