空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与
其他空间现象的分布模式进行比较，它包括了空间内插和外推两种算法。
在以下几种情况下必须作空间插值：
（1）现有的离散曲面的分辨率，像元大小或方向与所要求的不符，需
要重新插值。例如将一个扫描影像 （航空相片、遥感影像）从一种分辨率
或方向转换到另一种分辨率或方向的影像。
（2）现有的连续曲面的数据模型与所需的数据模型不符，需要重新插
值。如将一个连续的曲面从一种空间切分方式变为另一种空间切分方式，
从TIN到栅格、栅格到TIN或矢量多边形到栅格。
（3）现有的数据不能完全覆盖所要求的区域范围，需要插值。如将离
散的采样点数据内插为连续的数据表面。
空间插值的理论假设是空间位置上越靠近的点，越可能具有相似的特
征值；而距离越远的点，其特征值相似的可能性越小。然而，还有另外一
种特殊的插值方法———分类，它不考虑不同类别测量值之间的空间联系，
只考虑分类意义上的平均值或中值，为同类地物赋属性值。它主要用于地
质、土壤、植被或土地利用的等值区域图或专题地图的处理，在 “景观单
? 383 ?元”或图斑内部是均匀和同质的，通常被赋给一个均一的属性值，变化发
生在边界上。