目前,遥感图像的自动识别分类主要采用决策理论 (或统计)方法。
按照决策理论方法,需要从被识别的模式 (即对象)中,提取一组反映模
式属性的量测值,称之为特征,并把模式特征定义在一个特征空间中,进
而利用决策的原理对特征空间进行划分。以区分具有不同特征的模式,达
到分类的目的。遥感图像模式的特征主要表现为光谱特征和纹理特征两
种。基于光谱特征的统计分类方法是遥感应用处理在实践中最常用的方
法;而基于纹理特片的统计分类方法则是作为光谱特征统计分类方法的一
个辅助手段来运用,目前还不能单纯依靠这种方法来解决遥感应用的实际
问题。另外一种方法称为句法 (或结构)模式识别,这种方法在遥感中的
应用目前还在探索中。