非监督分类是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识，而仅凭
数据遥感影像地物的光谱特征的分布规律 （即自然聚类的特性）进行 “盲
目”的分类。其分类的结果只是对不同类别达到了区分，但并不能确定类
别的属性；其类别的属性是通过分类结束后目视判读或实地调查确定的。
非监督分类也称聚类分析。一般的聚类算法是先选择若干个模式点作为聚
类的中心，每一中心代表一个类别，按照某种相似性度量方法 （如最小距
离方法）将各模式归于各聚类中心所代表的类别，形成初始分类。然后由
聚类准则判断初始分类是否合理，如果不合理就修改分类，如此反复迭代
运算，直到合理为止。